Miscalibration

모델이 예측한 결과의 확률(확신도)이 실제 정확도와 일치하지 않는 현상이다. 특히 도구 사용 에이전트에서 모델이 틀린 답을 내놓으면서도 확신을 가질 경우 시스템의 신뢰성을 저해하므로 이를 분석하고 완화하는 연구가 중요하다.