Calibration Drift

AI 모델이 예측한 확률(신뢰도)과 실제 정확도 사이의 일관성이 시간이 지남에 따라 어긋나는 현상입니다. 모델이 자신의 답변이 맞을 확률을 과대평가하거나 과소평가하게 되어 시스템의 신뢰성을 떨어뜨리는 주요 원인이 됩니다.