실수 한계
온라인 학습 알고리즘이 정답을 맞히지 못하는 최대 횟수에 대한 이론적 상한선이다. 알고리즘의 성능을 보장하고 학습 효율성을 정량화하는 데 중요한 척도가 되어 모델의 신뢰성을 입증한다.