머신러닝 평가
학습된 모델의 성능을 정확도, 정밀도, 재현율 등의 지표를 통해 정량적으로 측정하는 과정이다. 모델이 실제 환경에서 의도대로 작동하는지 검증하는 MLOps의 핵심 단계이다.