mlops
머신러닝 모델의 개발(Dev)과 운영(Ops)을 통합하여 모델의 학습, 배포, 모니터링 과정을 자동화하고 신뢰성을 높이는 기술적 방법론이다.
수학 증명보다 도커와 API가 중요, 현직자가 말하는 ML 엔지니어의 실체
ROS와 엣지 컴퓨팅을 포기하고 의료 AI MLOps로 가는 것이 맞을까요?
DenseNet-161로 구현한 실시간 흉부 X선 진단 시스템
프롬프트 최적화부터 SORA 연동까지, Opik의 강력한 신기능 공개
느린 인프라 승인 절차를 극복하는 소규모 팀의 MLOps 전략