머신러닝 시스템
머신러닝 모델의 학습, 배포, 운영을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 인프라 전반을 다루는 분야이다. 모델 자체의 성능뿐만 아니라 추론 속도, 에너지 효율, 확장성 등을 최적화하는 것이 핵심이다.
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