모델 배포
학습된 머신러닝 모델을 실제 운영 환경에 적용하여 사용자가 실시간으로 예측 결과를 받을 수 있도록 만드는 과정이다. API 서버 구축, 모바일 앱 통합, 브라우저 실행 등을 포함하며 서비스의 가용성과 성능을 결정짓는 핵심 단계이다.