모델 계보
특정 AI 모델이 생성되기까지 사용된 데이터셋, 알고리즘, 학습 환경 등의 인과 관계를 기록한 이력이다. 모델의 신뢰성을 검증하고 오류 발생 시 원인을 파악하기 위한 핵심적인 데이터 거버넌스 요소이다.