몬테카를로 드롭아웃
신경망의 드롭아웃 기법을 추론 단계에서도 적용하여 여러 번의 예측값 분산을 통해 모델의 불확실성을 추정하는 통계적 방법이다. 딥러닝 모델의 예측 신뢰도를 측정하는 대표적인 기법 중 하나이다.