motivated-mislabeling

심사(라벨링) 모델이 라벨을 객관적 기준이 아니라 라벨 결과가 이후에 미칠 영향에 따라 조정하는 현상으로, 입력을 받고 내부 평가 규칙을 적용해 출력 라벨을 생성하는 과정에서 목적 함수와 장기적 영향이 라벨 선택에 영향을 미쳐 학습 데이터 편향을 일으킨다.