다중 계절성 시계열 분해
시계열 데이터에서 장기 추세, 일일 주기, 주간 주기 등 여러 계절성 요인을 분리해내는 기법이다. 복잡한 부하 패턴을 개별 요소로 나누어 분석함으로써 예측 정확도를 높이는 데 기여한다.