다목적 실험 설계
온라인 실험에서 단일 성과 지표만 최적화해서는 출시 기준이 여러 개인 상황을 충족하기 어렵다. 다목적 실험은 여러 성과와 제약을 동시에 고려해 트리트먼트의 배포 비중을 결정하며, 설계상 목표 간 트레이드오프를 관리해야 한다. 대규모 후보 집합을 다룰 때는 탐색-활용 균형과 제약 준수 두 축을 동시에 만족시키는 알고리즘이 필요하다.
