다목적 강화학습
여러 개의 서로 다른 목표를 동시에 최적화하기 위해 보상 함수를 설계하는 강화학습 기법입니다. 텍스트 정확도와 배경 보존처럼 상충할 수 있는 목표들 사이에서 최적의 균형점을 찾는 데 사용됩니다.