다중 타겟 학습
하나의 모델이 두 개 이상의 서로 연관된 목표 변수를 동시에 예측하도록 학습시키는 방법이다. 변수 간의 상관관계를 모델이 학습 과정에서 활용함으로써 단일 타겟 예측보다 일반화 성능이 향상되는 효과가 있다.