다변량 시계열
다변량 시계열은 여러 변수의 시계열이 동시에 기록된 데이터로서 변수들 간에 시간불변적 관계와 관측 창(window)별로 달라지는 동적 관계가 동시에 존재한다. 모델은 이 두 관계를 모두 고려해야 정확한 예측을 얻을 수 있으며, 변수 수가 늘어날수록 모델의 표현 부담이 커진다. 연구에서는 이러한 특성을 분리해서 처리하는 것이 장단기 예측 성능 개선에 유리하다고 가정한다.
