다중 뷰 인코더 적응
모델의 마지막 레이어에서 데이터를 다양한 관점(view)으로 해석하여 인코더를 미세 조정하는 기법이다. 단일 관점에서 포착하기 어려운 복잡한 패턴을 학습함으로써 모델의 일반화 성능을 높이는 데 기여한다. 이 사례에서는 정체된 성능을 돌파하는 핵심 기술로 사용됐다.
