narrow-finetuning
좁은 범위 파인튜닝
특정 도메인이나 태스크에 한정해 소량의 데이터로 기존 대형 모델을 미세 조정하는 방식이다. 이 방식은 모델의 출력 성향을 도메인 특이적으로 변화시키며, 그 결과 내부 신호나 출력 패턴에 특정한 흔적이 남는 경우가 있다. 본문에서는 좁은 범위 파인튜닝된 모델에서 원문(훈련 데이터로부터 유래한 텍스트)을 회수하는 문제가 핵심 연구 대상이었다.
중급
좁은 범위 파인튜닝
특정 도메인이나 태스크에 한정해 소량의 데이터로 기존 대형 모델을 미세 조정하는 방식이다. 이 방식은 모델의 출력 성향을 도메인 특이적으로 변화시키며, 그 결과 내부 신호나 출력 패턴에 특정한 흔적이 남는 경우가 있다. 본문에서는 좁은 범위 파인튜닝된 모델에서 원문(훈련 데이터로부터 유래한 텍스트)을 회수하는 문제가 핵심 연구 대상이었다.