NB-SVM
나이브 베이즈의 로그 확률 스케일링을 특성 가중치로 사용하고 이를 선형 SVM에 입력해 장점 두가지를 결합한 방법이다. 이 방식은 희소 고차원 텍스트 특징에서 베이즈 기반 확률 정보를 보존하면서 마진 기반 분류의 판별 성능을 활용한다. 실험에서 NB-SVM은 전통적 선형 분류기보다 텍스트 클래스 분리가 명확할 때 높은 성능을 보였다.
