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데이터를 분류하기 위해 데이터군 사이의 거리를 최대화하는 최적의 결정 경계(하이퍼플레인)를 찾는 지도 학습 모델이다. 마진을 최대화하여 일반화 성능을 높이는 것이 핵심이며, 분류와 회귀 작업 모두에 사용된다.