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Supervised Contrastive Learning

지도 대조 학습

오류 유형이 같은 데이터의 벡터는 가깝게, 서로 다른 유형의 벡터는 멀게 배치하도록 레이블을 활용해 학습하는 방법입니다. 분류 경계를 분명하게 만드는 데 쓰입니다.