Supervised Contrastive Loss
지도 대조 손실
같은 클래스(화자)에 속하는 데이터들 사이의 거리는 좁히고, 서로 다른 클래스 사이의 거리는 멀어지도록 학습하는 손실 함수이다. 레이블 정보를 활용하여 임베딩 공간에서 화자 간의 변별력을 극대화하는 데 사용된다.
지도 대조 손실
같은 클래스(화자)에 속하는 데이터들 사이의 거리는 좁히고, 서로 다른 클래스 사이의 거리는 멀어지도록 학습하는 손실 함수이다. 레이블 정보를 활용하여 임베딩 공간에서 화자 간의 변별력을 극대화하는 데 사용된다.
