Supervised Contrastive Loss
동일 화자 샘플을 positive로 묶고 다른 화자를 negative로 취해 임베딩 간 유사도를 최적화하는 손실이다. 본 작업에서는 cross-domain(speech-NVV) positive 쌍을 포함해 화자 정체성의 도메인 간 공유를 강제한다.