결정 경계
머신러닝 모델이 데이터를 서로 다른 클래스로 분류하는 기준이 되는 공간상의 경계면이다. KNN에서는 K값의 크기에 따라 경계가 매끄러워지거나 복잡해지며, 이는 모델의 과적합 및 일반화 성능과 직결된다.