risk-bound
모델의 기대 손실(Risk)이 가질 수 있는 최대치를 수학적으로 제한하는 값이다. 샘플 수와 모델 복잡도에 따른 성능 보장 범위를 의미한다.
얕은 ReLU 신경망의 일반화 성능, 1/n 수준의 최적 오차 범위 달성