경험적 위험
주어진 훈련 데이터셋에 대해 모델이 예측한 값과 실제 값 사이의 평균 오차를 의미한다. 논문은 데이터 자체가 이 위험의 하한선을 결정하며 학습 가능성의 근본적 한계를 형성함을 증명한다.