Neural Operators

Neural Operators는 격자 위의 개별 값이 아니라 입력 함수에서 출력 함수로 변환하는 연산자를 학습하는 방법입니다. 각 층이 함수 자체처럼 작동하며 데이터와 물리 법칙을 함께 반영해 서로 다른 해상도와 규모의 입력·출력을 처리합니다. 날씨와 같은 연속적인 물리 시스템을 효율적으로 모델링하는 데 중요합니다.