뉴로-심볼릭 AI
딥러닝의 유연한 학습 능력(Neural)과 전통적 논리 추론의 엄격함(Symbolic)을 결합한 아키텍처이다. LLM의 확률적 특성을 보완하여 논리적으로 일관되고 검증 가능한 결과를 생성하는 데 사용된다.