neurosymbolic-programming

딥러닝의 신경망 구조와 전통적인 기호 논리(Symbolic Logic)를 결합한 프로그래밍 방식이다. 신경망의 패턴 인식 능력과 기호 논리의 추론 및 해석 가능성을 동시에 확보하여, 모델의 결과 도출 과정을 인간이 이해할 수 있게 만들고 데이터 효율성을 높이는 데 기여한다.