기호적 학습
데이터를 수치적 가중치로 처리하는 딥러닝과 달리, 논리적 기호와 규칙을 사용하여 지식을 표현하고 학습하는 방식이다. 해석 가능성이 높고 적은 데이터로도 강력한 일반화가 가능하다는 장점이 있다.