비매개변수적
모델의 내부 파라미터(가중치)를 직접 수정하지 않고 외부 데이터베이스나 메모리 구조를 활용하여 성능을 개선하는 방식입니다. 재학습 비용 없이 지식을 확장할 수 있다는 장점이 있습니다.
