노멀라이징 플로우
복잡한 데이터 분포를 단순한 가우시안 분포로 변환하여 데이터의 확률 밀도를 추정하는 생성 모델 기법이다. 이상 탐지에서는 정상 데이터의 분포를 학습한 뒤 이 분포에서 벗어나는 저확률 샘플을 이상치로 판별하는 데 사용된다.