영공간
선형 변환에서 입력 벡터를 넣었을 때 결과값이 영벡터(0)가 되게 하는 모든 입력 벡터들의 집합이다. 딥러닝 분류기에서는 이 공간에서의 특징 변화가 최종 출력값(Logit)에 아무런 영향을 주지 않으므로, 모델이 내부적으로 무시하거나 중요하게 여기지 않는 정보 영역을 의미한다.