Optical Mark Recognition
광학적 마크 인식(OMR)
OMR은 인쇄된 양식의 응답 영역(버블)을 픽셀 샘플링과 분류로 판독하는 방법으로, 채워진 영역의 밝기·밀도·통계적 특성을 바탕으로 선택지를 식별한다. OpenScanVision은 템플릿으로 정렬된 이미지에서 가중 디스크 샘플링과 z-점수 분류를 적용해 채움 인덱스를 추출하였다. 이 방식은 템플릿 정렬 정확도에 민감하므로 마커 기반 보정과 결합되었다.
광학적 마크 인식(OMR)
OMR은 인쇄된 양식의 응답 영역(버블)을 픽셀 샘플링과 분류로 판독하는 방법으로, 채워진 영역의 밝기·밀도·통계적 특성을 바탕으로 선택지를 식별한다. OpenScanVision은 템플릿으로 정렬된 이미지에서 가중 디스크 샘플링과 z-점수 분류를 적용해 채움 인덱스를 추출하였다. 이 방식은 템플릿 정렬 정확도에 민감하므로 마커 기반 보정과 결합되었다.
