optimal-transport
최적 운송은 자원을 한 분포에서 다른 분포로 가장 효율적으로 이동시키는 방법을 연구하는 수학 분야이다. 확률 분포 간의 거리를 정의하는 바세르슈타인 거리의 기초가 되며, 최근 딥러닝에서는 데이터 정렬, 도메인 적응, 분포 근사 오차 계산 등 다양한 영역에서 핵심 도구로 쓰인다.
최적 운송은 자원을 한 분포에서 다른 분포로 가장 효율적으로 이동시키는 방법을 연구하는 수학 분야이다. 확률 분포 간의 거리를 정의하는 바세르슈타인 거리의 기초가 되며, 최근 딥러닝에서는 데이터 정렬, 도메인 적응, 분포 근사 오차 계산 등 다양한 영역에서 핵심 도구로 쓰인다.