entropic-regularization
최적화 문제에 엔트로피 항을 추가하여 해를 더 매끄럽게 만들거나 특정 구조를 갖도록 유도하는 기법이다. 최적 운송 문제에서 계산 효율성을 높이는 Sinkhorn 알고리즘의 기반이 된다.
평균장 변분 추론의 한계를 넘다: 엔트로피 정규화와 Sinkhorn 알고리즘의 결합