Sinkhorn 최적 수송
Sinkhorn 알고리즘은 엔트로피 정규화를 적용한 행렬 전송 문제를 반복적으로 근사해 소프트 매칭 커플링을 계산한다. 본 논문에서는 실데이터와 합성데이터의 행 단위 relevance 분포 간 비용 행렬을 Sinkhorn으로 정규화된 결합으로 매칭하는 데 사용했다. 이 방식은 일대일 대응이 없는 경우에도 소프트 매칭을 통해 relevance 분포를 정렬하는 데 안정적인 그라디언트를 제공했다.