플러거블 프루닝(PPCL)
PPCL은 연속된 Transformer 블록 구간을 진단해 중복 구간을 대체하는 구조화된 프루닝 기법으로, 대체 블록을 학습해 원본 표현을 복원한다. 본 논문은 PPCL을 영상 DiT에 적응시켜 깊이 방향(블록 수) 중심의 프루닝을 수행하고, 숨김 차원은 유지해 시공간 표현을 보존했다. 이렇게 하면 연산량을 줄이면서도 시간적 일관성과 인물 정체성 보존을 우선할 수 있다.
