확률적 노이즈
LLM이 다음 토큰을 예측하는 과정에서 발생하는 불확실성이나 무작위성을 의미한다. 과도한 페르소나 설정은 모델이 핵심 논리보다 설정된 말투나 성격에 맞는 토큰을 선택하게 유도하여 복잡한 추론의 정확도를 떨어뜨리는 원인이 된다.