puct
PUCT 알고리즘
MCTS의 선택 단계에서 사용되는 공식으로, 신경망이 예측한 정책 확률과 해당 노드의 방문 횟수를 조합해 탐색 우선순위를 결정한다. 탐색과 활용 사이의 균형을 맞추는 역할을 하며, AlphaZero 등 현대적인 강화학습 모델에서 표준적으로 채택되는 방식이다.
PUCT 알고리즘
MCTS의 선택 단계에서 사용되는 공식으로, 신경망이 예측한 정책 확률과 해당 노드의 방문 횟수를 조합해 탐색 우선순위를 결정한다. 탐색과 활용 사이의 균형을 맞추는 역할을 하며, AlphaZero 등 현대적인 강화학습 모델에서 표준적으로 채택되는 방식이다.
