Q-포머
쿼리 토큰을 사용하여 입력 데이터에서 필요한 특징을 선택적으로 추출하고 변환하는 Transformer 기반의 구조이다. 다양한 길이의 입력을 고정된 형식으로 처리하거나 필요한 정보만 압축해서 뽑아낼 수 있어, 멀티모달 학습이나 효율적인 토큰화에 자주 활용된다.