반성 모델
최적화 과정에서 평가 결과를 분석하고 더 나은 프롬프트 대안을 제안하는 역할을 수행하는 모델이다. 주로 타겟 모델보다 성능이 뛰어난 상위 모델을 사용하여, 실패 원인을 파악하고 논리적인 개선 방향을 도출한다.