영역 분리형 데이터 합성
이미지를 편집 영역과 비편집 영역으로 마스킹하여 분리한 뒤, 각 영역에 적합한 개별 지표를 적용하여 선호도 데이터를 생성하는 기법이다. 이를 통해 모델이 무엇을 바꾸고 무엇을 유지해야 하는지 명확히 학습하게 한다.