regurgitation

모델이 학습한 데이터를 변형 없이 그대로 출력하는 현상이다. 이는 모델이 원리를 이해한 것이 아니라 단순히 특정 텍스트 패턴을 암기했음을 보여주는 증거로, 벤치마크 오염 여부를 판별하는 핵심적인 기준이 된다.