ResNet-18
ResNet-18은 잔차 연결(skip connection)을 포함한 합성곱 신경망 구조로 입력 특징을 계층적으로 추출해 분류 출력을 만든다. 깊이가 비교적 얕아 학습이 안정적이며 의료 영상에서 특징 추출용 백본으로 자주 사용된다. 입력으로 받은 T1 MRI를 여러 합성곱 블록으로 처리해 최종 전결합층에서 4단계 분류를 수행한다.