리토폴로지제이션
모델의 내부 표현 구조를 재배열하여 동일한 정보를 더 적은 뉴런이나 더 촘촘한 표현으로 인코딩하는 개념적 과정이다. 이 과정은 기존 지식을 단순히 압축하는 것이 아니라 표현의 위상이나 연결 관계를 재구성하여 정보가 재활용되도록 하는 점에서 차별화된다. 논의 맥락에서는 모델이 과적합 없이 일반화 능력을 유지하면서 표현 효율을 높인다는 의미에서 중요하게 다뤄진다.
