모델 변환
학습된 네트워크를 다른 런타임 형식으로 바꾸는 과정으로 연산 그래프와 가중치 포맷을 매핑하고 연산 호환성·수치 정밀도를 유지하는 것이 핵심이다. 변환 과정에서 최적화 스텝과 레이어 지원 여부가 실행 성능을 좌우한다.