Retrieval Noise

대규모 후보 풀에서 임베더의 근사성으로 인해 유사하지만 불필요한 항목들이 검색 결과에 섞이는 현상으로, 풀 크기가 커질수록 정답 포함 확률이 증가하다가 임베딩 혼동으로 성능이 하락하는 역 U자 효과를 유발한다.