robustness-evaluation

강건성 평가는 모델 성능이 데이터 분포 변화나 입력 교란, 조건 변화에 따라 어떻게 변하는지를 수치로 확인하는 절차로, 다양한 변형을 적용한 데이터에서 정밀도·재현율·AUC 등 지표를 비교한다. 이 평가는 실험 설정을 고정한 채 조건을 바꿔가며 결과 차이를 측정하는 방식으로 구현되어 모델 간 신뢰성과 한계를 드러낸다. 게시물의 플랫폼은 이러한 평가 결과를 조건별로 필터해 비교할 수 있도록 설계되었다는 맥락에서 중요하다.