rover-ensemble
ROVER 앙상블
여러 음성 인식 모델의 출력 결과를 단어 단위로 정렬하고 다수결 투표를 통해 가장 신뢰도 높은 결과를 선택하는 기법이다. 단일 모델의 오류를 상호 보완하여 전체적인 전사 정확도를 높이는 데 사용된다.
ROVER 앙상블
여러 음성 인식 모델의 출력 결과를 단어 단위로 정렬하고 다수결 투표를 통해 가장 신뢰도 높은 결과를 선택하는 기법이다. 단일 모델의 오류를 상호 보완하여 전체적인 전사 정확도를 높이는 데 사용된다.
