샘플 압축
복잡한 데이터 분포를 학습하기 위해 필요한 최소한의 데이터 샘플을 식별하고 압축하는 이론적 개념입니다. 모델이 학습하는 데 근본적으로 필요한 데이터의 양을 파악함으로써 학습 효율성과 프라이버시 보존 능력을 분석하는 데 사용됩니다.